Disclaimer: I have only been using this approach for my personal projects and have not tried it at work yet. I am not sure if it would work well for a team, but it has been working well for me so far.
This is my workflow as of December 8th, 2025. It will probably evolve over time.
I recently spent some time taking DeepLearning.AI’s Agentic AI course and earned the certificate. It took around six hours. The content focuses on core concepts and applications of Agentic AI; the course quality is high, but as an intro it stays fairly light and doesn’t dive much into math or implementation details.
Thinking back, the last time I took an Andrew Ng course was in 2016 or 2017—his Machine Learning on Coursera. Nearly nine years ago; time flies.
Next I’ll summarize the core ideas from the course and answer one question: Why, as of Nov 2, 2025, is Claude Code the most successful agentic product?
Note that the course uses AI Suite for hands-on implementation, which differs from commonly used stacks like LangGraph and OpenAI Agent SDK. So these notes won’t go deep into code implementation details.
最近、DeepLearning.AI の Agentic AI を学習し、証明書 を取得した。学習時間は合計で約 6 時間。内容は Agentic AI の基本概念と応用の紹介が中心で、講座の質は高い。ただし入門向けなので、数学や実装コードは多くない。
振り返ると、Andrew Ng の講座を前回受けたのは 2016〜2017 年、Coursera の Machine Learning だった。もう約 9 年前。時が経つのは早い。
以下では本講座の要点をまとめ、次の問いに答える：2025 年 11 月 2 日現在、なぜ Claude Code は最も成功した Agentic 系製品なのか。
なお、講座の実装は AI Suite を用いており、現在よく使われる LangGraph や OpenAI Agent SDK とは少し異なる。そのため本ノートでは実装の細部にはあまり踏み込まない。
最近花了一些时间学习DeepLearning.AI的Agentic AI，并且拿到了证书。一共花了六个小时左右。内容偏向于介绍Agentic AI的一些基本概念和应用，课程质量很高，但是由于是入门课程，所以内容比较浅显，没有涉及到太多的数学和代码实现。
回想起来，上一次学 Andrew Ng 的课程还是在 2016 或 2017 年，在 Coursera 上学他的 Machine Learning。已经将近九年前的事了，时间飞逝啊。
接下来我将总结这门课的核心内容，并回答一个问题：为什么截至 2025 年 11 月 2 日，Claude Code 是最成功的 Agentic 类产品？
注意到这门课使用的是AI Suite来做具体的实现，这与现在大家使用较多的 LangGraph、OpenAI Agent SDK 等略有区别，所以笔记里不会涉及很多的代码实现细节。
本文写于2025年6月28日，AI时代的日新月异导致哪怕隔了一天，本文中所写的事实与我的态度都有可能发生极大的变化，请以最新情况为准。
This article was written on June 28, 2025. Due to the rapid changes in the AI era, the facts and my attitudes described in this article may change dramatically even after just one day. Please refer to the latest situation.
この記事は2025年6月28日に書かれました。AI時代の日進月歩により、一日経っただけでも、本記事に書かれた事実と私の態度が大きく変化する可能性があります。最新の状況を参考にしてください。
Let’s compare in two way, Algorithm and system design.
TLDR: ChatGP o1-preview, excels in both algorithmic and system design. Therefore, I will cancel my Claude 3.5 Sonnet subscription and continue using ChatGPT.
为了解决在国内使用claude的问题，进行了一番研究