SeaDAS OCSSW及大气矫正 2022年使用指北
最近越来越多小伙伴顺着这个来找到我，特此更新一篇。
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一个简单的大气矫正方法个人推荐
- 如果你要做瑞利校正，可以和我一起来开发测试这个基于py6s的包，目前尚在缓慢开发测试中（懒）。或者选择用SeaDAS OCSSW
- 如果你不做瑞利校正，做全部的大气校正，那么你有如下几个选择，OC-SMART, acolite, snap，SeaDAS OCSSW和GDPS。这其中无论您需要处理哪一颗卫星的数据，我都非常建议您尝试使用OC-SMART。以下是不包括OC-SMART的推荐
- 如果你需要用到landsat或者sentinel MSI,可以尝试 acolite。
- 如果你需要用到GOCI，那么我推荐GDPS
- 如果你需要用到OLCI，那么我推荐SNAP或者SeaDAS OCSSW
- 如果你要用ＭODIS,VIIRS，那么可以尝试SeaDAS
我个人的使用体验
注意这里不包括对于精确度的评价。
| 名称 | 安装设置难度 | 计算速度 | 批处理使用难度 | 编程要求 |
|---|---|---|---|---|
| SeaDAS OCSSW | 最难 | 非常慢 | 比较麻烦 | 无 |
| SNAP | 不难 | 比较慢 | 没用过... | 无 |
| GDPS | 不难 | 比较慢 | 不支持，另外仅支持GOCI，MODIS等少数几种数据 | 无 |
| OC-SMART | 不需要安装 | 快 | 简单 | 高 |
| ACOLITE | 不需要安装 | 快 | 简单 | 中等 |