Atmospheric Correction by He

Posted on In Word count in article: 536 Reading time ≈ 2 mins.

何老师在第二届水色遥感理论班的大气校正课程

image-00030714150751457
image-00030714150939841

这个框架是现在水色遥感大气校正的标准算法，计算气溶胶是使用查找表的方式，因为辐射传输计算太花时间了。查找表是针对每个卫星生成的。

image-00030714151304935
image-00030714151408980
image-00030714151633347
image-00030714151803215
image-00030714151854497
image-00030714152038809

这个是之前的一个做法。对于非吸收性分子和气溶胶，不需要考虑垂向变化。在标准大气压下生成，实际使用时使用辅助观测气压数据校正。

image-00030714152608100

瑞利散射的通用表已经做出来了，气溶胶的还比较难。

查找表在satco2上可以找到，读取的matlab代码也放在上面。紫外不实用因为光学厚度>0.4

image-00030714152743347
image-00030714152843021
image-00030714152900905

白沫反射贡献比较小，估算不准影响也不大，可以直接拿风速来算。\(R_{wc}(\lambda)\)是根据风速和经验函数算出来的。高分辨率卫星可能影响比较大，百米千米级的水色卫星影响不大。

image-00030714153221071
image-00030714153409064

最难的就是这个气溶胶的，利用black pixel假设，这幅图是一类水里面的。

image-00030714153644456
image-00030714153732628

后面这个80种气溶胶模式是用粗模态和细模态，AERONET-OC统计出来的。

image-00030714153831140
image-00030714154006856
image-00030714154745753

算完之后用辐射传输解出来

image-00030714155301926
image-00030714155518982
image-00030714160101000

被拉去帮了个忙，中间可能过了一些

image-00030714160146582
image-00030714160316876
image-00030714160505057
image-00030714160733681
image-00030714161121970
image-00030714161139931
image-00030714161336991
image-00030714161424435
image-00030714161624885

校正到LT上面去

image-00030714161741793
image-00030714161753381
image-00030714161852352
image-00030714162146782
image-00030714162437954
image-00030714162644935
image-00030714170049337
image-00030714170106559
image-00030714170319914
image-00030714170432441
image-00030714170558971

终于到了我感兴趣的地方了

image-00030714170630435
image-00030714170734239
image-00030714171104513
image-00030714171343885
image-00030714172456970
image-00030714172612626
image-00030714172721960
image-00030714172913598
image-00030714173207910
image-00030714173737934
image-00030714173849090

分辨率可以达到25 我去

image-00030714174219987
image-00030714174249270
image-00030714174312920
image-00030714174405172

这个应该就是Li hao的那个

image-00030714174651469
image-00030714174710201
image-00030714174740486
image-00030714174848723
image-00030714174939288
image-00030714175009007
image-00030714175106875
image-00030714175136812

就到这里就结束了。

笑死了，果然关心这个的最多。